De toestand van een brug inschatten is allesbehalve eenvoudig. De huidige aanpak beperkt zich tot het bestuderen van de buitenkant. Net omdat het probleem vanbinnen begint, is daar lange tijd niets te zien. Een herstelling is pas mogelijk wanneer de schade al behoorlijk groot is.
Bijkomend aan het bestuderen van de buitenkant, nemen we kleine kernen. We boren gaatjes in het beton en onderzoeken het materiaal in het labo. Dat levert slechts beperkte informatie. We meten maar op één plek en op één moment. Het zegt weinig over de toestand van de volledige brug en we weten niet hoe de schade evolueert doorheen de tijd. Bovendien is dit proces duur en arbeidsintensief.
Hoog tijd voor een andere aanpak! Ik onderzoek een techniek die schade hoorbaar maakt vóór ze zichtbaar wordt. Deze luistertechniek heet akoestische emissie. Door sensoren aan de onderkant van een brug te plaatsen, luister ik naar wat zich binnenin afspeelt. Denk aan een dokter met een stethoscoop: ook hij hoort wat vanbinnen misgaat. Deze sensoren blijven lange tijd geïnstalleerd zodat we voortdurend meeluisteren.
De schade in het beton produceert geluid. Als iets plots breekt zoals de punt van een potlood of een splinter in hout, dan hoor je dat. Datzelfde principe pas ik toe om microscopische scheurtjes in beton op te sporen. Het geluid dat ik opvang is voor mensen onhoorbaar. Gelukkig pikken mijn gevoelige sensoren dat wel op.
Met meerdere sensoren kan ik niet alleen vaststellen dat er schade is, maar ook waar die zich bevindt. Het geluid komt rechtstreeks van de plek waar het beton scheurt. Wanneer verschillende sensoren dit opvangen, reken ik terug naar de exacte locatie. Zo onderscheid ik gezonde en beschadigde delen van de structuur.
Het roesten van de staaf, kleine scheurtjes en grote scheuren klinken anders. Door die klanken te bestuderen, achterhaal ik de oorzaak. Zo kan ik schade detecteren, lokaliseren én herkennen. Daarmee ontdek ik of het om beginnende of vergevorderde schade gaat. En dat allemaal zonder het beton open te breken.
Een uiterst gevoelige methode dus! Die gevoeligheid heeft helaas een keerzijde. Veel van het opgevangen geluid komt in de praktijk van ongewenste bronnen zoals wind of regen. Deze storende geluiden hebben gelukkig ook hun eigen klank. Door de ontwikkeling van slimme algoritmes kan ik deze herkennen en filteren. Zo kan ik selectief luisteren, enkel naar de schade zelf.